您想深入了解哪个方面的幂等性实现呢

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比如： 支付系统的幂等性实现 分布式锁在幂等性中的应用 幂等性和消息队列的结合 欢迎提出您的问题！ 缓存过期策略 缓存过期策略是决定缓存数据何时失效的关键因素，直接影响到系统的性能、数据一致性和可用性。 为什么需要缓存过期策略？ 防止脏数据： 缓存中的数据可能随着源数据发生变化而变得陈旧，过期策略可以保证缓存数据与源数据的一致性。 释放内存： 过期的缓存数据会占用宝贵的内存资源，过期策略可以及时释放这些资源。


避免缓存雪崩： 当大量缓存同时过期时，会对后端系统造成巨大的压力，过期策略可以分散过期时间，避免雪崩现象。 Redis的过期策略 Redis主要采用两种过期策略： 惰性删除： 当客户端请求一个key时，Redis会检查该key是否过期，如果过期则删除。这种方式可以最大程度地 https://wsdatab.com/ 利用缓存，但可能存在过期key长时间不被访问的问题。 定期删除： Redis会定期扫描字典中的一部分key，并删除其中的过期key。这种方式可以及时清理过期key，但会占用CPU资源。



Redis的过期删除策略是惰性删除和定期删除的结合。 常见的缓存过期策略 绝对过期： 设置一个固定的过期时间，到期后数据立即失效。 相对过期： 设置一个相对过期时间，每次访问key时，都会重新计算过期时间。 定时过期： 定期扫描缓存，删除过期数据。 LRU（Least Recently Used）: 删除最近最少使用的数据。 LFU（Least Frequently Used）：删除使用频率最低的数据。 TTL（Time To Live）：为每个key设置一个生存时间，到期后自动删除。