能源智能在 IEM 软件领域的作用
为了充分掌握能源智能的概念，了解它如何适应更广泛的IEM 软件环境非常重要。LNS Research 确定了 IEM 软件的三个关键领域：采购、使用和报告。IEM 软件模型使管理人员和负责制定能源相关决策的人员能够全面了解能源和数据如何从采购流向生产。能源情报在能源使用和其他关键数据源之间提供了紧密的联系，因此决策者可以利用深入分析，以业务和制造的速度及时做出生产和能源相关的决策。通过汇集能源和生产数据，人们可以轻松地按流程或产品分析与能源相关的数据，正如我们之前所写的，甚至可以将能源分配到物料清单中。重要的是要了解，没有一种解决方案可以提供 IEM 软件领域的所有功能，而能源智能对于拥有正确的分析功能至关重要。
通过能源智能实现持续运营改进
持续的运营增长是每个组织都在努力追求的目标，但由于 电话号码清单 多种原因，可能很难实现。通过使用可视化和分析，决策者可以分析在更广泛的能源和可持续发展相关举措中经常被忽视的更有限的细节。市场领导者正在利用能源智能在这些举措方面取得进展，这将转化为运营利润率和长期盈利能力的提高。
由于许多大公司在世界各地拥有数十甚至数百个设施，因此通常是提高能源效率等项目的边际收益最终会对利润产生重大影响。
Matt Littlefield 是LNS Research的总裁兼首席分析师。 本文经马特·利特菲尔德( Matt Littlefield) 许可重新发表。
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绿色评级考虑了课程设置、回收计划和温室气体减排计划。它还研究了每所学校在可持续食品实践、公共交通、自行车和拼车计划上的支出、新建筑是否获得 LEED 认证、学校是否主修环境研究以及废物转移率。
例如，据《普林斯顿评论》报道，哥伦比亚大学为学生提供健康的当地食品、绿色市场、植物屋顶和更高效的水处理。康奈尔大学拥有屡获殊荣的交通需求管理计划，为新生提供免费巴士通行证，并设有自行车和乘车共享计划。绿色荣誉榜称，康奈尔大学还回收了 63% 的废物。与此同时，根据审查，斯坦福大学在过去 10 年里已投资 5.7 亿美元用于可持续发展研究、减排基础设施和建筑能源效率项目。
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